Detección de heterocedasticidad

Javier Parra
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En la detección de heterocedasticidad influyen diversos factores como: A- Parcelas residuales Estimación del modelo utilizando los mínimos cuadrados y trazos del residuo de los mínimos cuadrados.Con más de una variable explicativa, se grafica el residuo de mínimos cuadrados contra cada variable explicativa, para ver si esos residuos varían de…
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Heterocedasticidad. Utilización del estimador de mínimos cuadrados

Javier Parra
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La heterocedasticidad hace una utilización del estimador de mínimos cuadrados de la siguiente forma: Inferencia robusta a la heterocedasticidad después de OLS:Se han desarrollado fórmulas para los errores estándar de OLS y las estadísticas relacionadas que son robustas a la heterocedasticidad de forma desconocida.Todas las fórmulas sólo son válidas en…
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